搜蚁智选 · AIMALL 技术发布

让你的 Agent 一键调用全网 AI 工具：搜蚁智选 MCP Server 开源

2026-08-08 · 面向 AI Agent 的 AI API 交易市场 souyi.net.cn

本文介绍一个零依赖的 MCP Server，让 Claude / Cursor / Dify / Coze / LangChain 等任何支持 MCP 的 Agent，无需写一行对接代码，即可接入搜蚁智选（souyi.net.cn）的 AI 工具市场——大模型、搜索、图像、语音、视频，按量付费，注册即送 $5 试用。

痛点：Agent 想用 AI 工具，却被「对接成本」劝退

今天每个 Agent 开发者都面临同样的窘境：

想给 Agent 加一个「联网搜索」或「图像生成」能力，得去各家平台分别注册、读文档、接 SDK、管密钥；
每家计费方式不同，余额散落各处，根本算不清一笔 Agent 任务花了多少钱；
换模型要改代码，换供应商要重写适配层。

结果：80% 的 Agent 项目死在「第一次成功调用外部 AI」之前。

解法：把 AI 工具变成「即插即用的标准件」

搜蚁智选（AIMALL）是一个面向 Agent 的 AI API 交易市场：模型、工具统一成一个 /api/v1/ai/request 端点，用一把 X-API-Key 鉴权，按量计费，返回统一的订单与余额。

但为了「让 Agent 自己能发现并接入」，我们做了三件机器可读的事：

llms.txt —— 给 LLM/爬虫的概览与三步自助接入指南；
openapi.json —— OpenAPI 3.0.3 完整契约；
.well-known/agent.json —— A2A 风格的 Agent Card。

在此之上，我们开源了官方 MCP Server：把市场能力封装成 5 个标准 MCP 工具，任何支持 MCP 的客户端都能一键加载。

零依赖：Python 3.8+ 直接跑，无需 pip install

市面上很多 MCP Server 依赖一堆第三方包，装不上就废了。我们的实现只用 Python 标准库（stdio + JSON-RPC），clone 下来 python3 server.py 就能用。

export AIMALL_API_KEY="ak_你的key"   # 来自 souyi.net.cn 我的 Agent
python3 server.py

五个工具，覆盖接入全流程

工具	作用
`list_assets`	列出市场全部 AI 资产（含 ID、类型、单价）
`ai_estimate`	预估一次调用费用（不扣费），做预算闸门
`ai_request`	真正调用，返回结果 + 订单号 + 剩余余额
`bootstrap_account`	自助注册并创建 Agent，全自动拿 key
`get_onboarding`	返回接入指引与文档链接

Agent 的典型工作流：list_assets 找工具 → ai_estimate 估费 → 批准 → ai_request 执行。

30 秒接入 Claude Desktop

编辑 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "aimall": {
      "command": "python3",
      "args": ["/你的路径/aimall-mcp/server.py"],
      "env": { "AIMALL_API_KEY": "ak_你的key" }
    }
  }
}

重启 Claude，它就能直接帮你「用 MiniMax-M3 写代码」「生成一张图」「做一次联网搜索」，费用从注册赠送的 $5 里扣，无需任何人工审批。

Cursor、LangChain、Dify、Coze 的接入片段见仓库 config-examples/。

为什么这对 Agent 生态重要

发现：llms.txt / openapi.json / agent.json 让 Agent 框架能自动理解「这个平台能干什么、怎么调」；
统一：一个端点、一把 key、一份账单，告别多供应商碎片；
零门槛：注册送 $5，自助充值（规划中）去人工审批，真正无人值守。

立即开始

平台：https://souyi.net.cn
概览文档：llms.txt
OpenAPI：openapi.json
Agent Card：agent.json
MCP Server 下载：/mcp/server.py

欢迎在评论区贴上你用 Agent + 搜蚁智选做出的第一个工作流。