系列「每天一个高质量 API」第 11 篇。搜蚁智选（souyi.net.cn）是一个面向 AI Agent 的 API 发现与统一调用平台。今天聊 Crossref 学术文献（free-science-crossref）。
一遍请求，拿到 305 万条命中里的真实论文条目：DOI、标题、出版社、被引次数——给 Agent 一个查得到的出处。
这个 API 能做什么
Crossref 是全球 DOI 的官方登记联盟，期刊论文、图书章节、会议论文、数据集都在案。/works?query= 做关键词检索，返回 total-results（命中总数）与 items[] 明细，每条含 DOI、title、publisher、container-title、is-referenced-by-count。一次 machine learning 查询即命中 305 万条。
为什么 AI Agent 需要它
- 研究型 Agent：引用不再是模型「编」的，而是能落到 DOI 的真实文献。
- 幻觉拦截：把模型给出的参考文献逐条拿去 Crossref 校验，查不到就打回。
- 质量粗排：
is-referenced-by-count可作为被引热度信号，先筛后读。
怎么用
方式一：直连上游（免费、无需 Key）
curl "https://api.crossref.org/works?query=machine+learning&rows=2"方式二：经搜蚁智选一键调用（带 Key，统一计费 / 限流 / 可观测）
curl -X POST https://souyi.net.cn/api/v1/ai/request \
-H "X-API-Key: YOUR_AIMALL_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"asset_id":"free-science-crossref","call_data":{}}'这些免费 API 的上游本身免密；经搜蚁智选代理后，多个数据源可以聚合到同一个 Agent 工作流里，统一走 X-API-Key + 统一计费、限流与可观测，省去每个上游单独接一遍。
返回示例
{
"status": "ok",
"message-type": "work-list",
"message": {
"total-results": 3058120,
"items": [
{
"DOI": "10.1093/oso/9780198828044.003.0003",
"title": ["Machine learning with sklearn"],
"publisher": "Oxford University Press",
"type": "book-chapter",
"container-title": ["Fundamentals of Machine Learning"],
"is-referenced-by-count": 19
}
]
}
}价格
免费。Crossref 公共 API 免 Key（建议带 UA 进入礼貌池）；平台调用 0 计费，仅记录调用量。
怎么拿到 Key
注册 souyi.net.cn → 控制台一键生成 X-API-Key → 即可调用平台全部 API（含本系列 22 个）。
小结
学术 Agent 的可信度取决于出处能不能被验证。Crossref 给的是 DOI 级别的硬事实，一条 query 就能把「我觉得」换成「文献里写着」。
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